Diferencias entre investigación cuantitativa y cualitativa

  
     
Tabla 1. Diferencia entre investigación cuantitativa y cualitativa (Gall. Gall y Borg, 2003, Fernández y Díaz, 2002).
Investigación Cualitativa
Investigación Cuantitativa
Asume que la realidad social es construida por la participación en ella.
Asume una realidad social objetiva.
Realidad dinámica.
Realidad estática.
Asume que la realidad social es construida constantemente en situaciones particulares.
Asume que la realidad social es relativamente constante y adaptable a través del tiempo.
Centrada en la fenomenología y comprensión.
Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico.
Asigna un papel principal a las intenciones humanas en la explicación causal de los fenómenos sociales.
Observa relaciones causales entre fenómenos sociales desde una perspectiva mecanicista.
Se involucra personalmente con los participantes en la investigación, hasta el punto de compartir perspectivas y asumir una actitud empática.
Asume una postura objetiva, separando su postura con respecto a los participantes en la investigación y la situación.
Estudia casos.
Estudia poblaciones o muestras que representen poblaciones
Observación naturalista y sin control.
Medición penetrante y controlada.
Estudia el significado que crean los individuos y otros fenómenos internos.
Estudia conductas y otros fenómenos observables.
Estudia las acciones humanas en situaciones naturales.
Estudia el comportamiento humano en situaciones naturales o artificiales.
Genera datos pictóricos y verbales para representar el ambiente social.
Genera datos numéricos para representar el ambiente social.
Infiere de sus datos.
Infiere más allá de los datos.
Hace observaciones holistas de un contexto total cuando la acción social ocurre.
Analiza la realidad social descomponiéndola en variables. Es particularista.
Descubre conceptos y teorías después de que los datos han sido recolectados.
Emplea conceptos preconcebidos y teorías para determinar que datos van a ser recolectados.
Emplea la inducción deducción para analizar los datos.
Emplea métodos estadísticos para analizar los datos.
Generaliza conclusiones de caso buscando otros similares.
Emplea procedimientos de inferencia estadística para generalizar las conclusiones de una muestra a una población definida.
Exploratoria, inductiva y descriptiva.
Confirmatoria, inferencial y deductiva